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Librerías para Python



El dia de hoy te enseñare un listado de las liberias mas utilizadas para el lenguaje de Python que son de mucha importancia a ala hora de desarrollar nuestros programas :)


Python se ha convertido en uno de los lenguajes con más demanda laboral hoy en día. Muchas empresas buscan candidatos que sepan programar en este lenguaje de programación tan popular. Y es que una de las peculiaridades de Python es su flexibilidad. Con este lenguaje seremos capaces de crear tanto aplicaciones de escritorio como aplicaciones web y todo bajo el mismo entorno. Son librerías super útiles y sencillamente irresistibles que te ayudarán a la hora de implementar el código de tus proyectos.


1. Request

La librería HTTP más famosa que está desarollada por Kenneth Reitz. Es un must-have para todos los desarrolladores de Python.


2. Scrapy

Si estás involucrado en webscraping, esta es una biblioteca que debes manejar sí o sí. Después de utilizar esta biblioteca no utilizarás ninguna otra relacionada.


3. wxPython

Un gui toolkit para Python. A esta, en mis propios proyectos, la he priorizado por encima de tkinter. Simplemente, la adorarás.


4. Pillow

Un amistoso fork de PIL (Python Imaging Library). Es mucho más sencillo de utilizar que la propia PIL y se convierte en toda una necesidad para aquellos programadores que trabajen con imágenes.


5. SQLAlchemy

Una biblioteca muy polémica para gestionar bases de datos. Muchos la aman y muchos la odian. La decisión es cosa tuya.


6. BeautifulSoup

Es lenta, pero esta librería para parsear código de xml y html es muy útil para aquellos que están comenzando a programar en Python.


7. Twisted

La herramienta más importante para cualquier desarrollador de aplicaciones de red. Cuenta con una API muy, pero que muy bonita y es utilizada por una gran cantidad de desarrolladores de Python famosos.


8. NumPy

De esta librería es muy difícil escapar. Proporciona algunas funcionalidades matemáticas avanzadas para Python.


9. SciPi

Si hablamos de NumPy entonces tenemos que hablar también de SciPy. Es una biblioteca de algoritmos y herramientas matemáticas que ha ocasionado que muchos científicos se cambien de Ruby a Python.


10. matplotlib

Una biblioteca de trazado numérico. Es muy útil para cualquier científico de datos o cualquier analizador de datos.


11. Pygame

¿A qué programador no le gusta echarse unas partiditas a un videojuego? Con la librería Pygame podrás desarrollar juegos en 2D a la antigua usanza.


12. Pyglet

Un motor de animación y creación de juegos en 3D. Este es el motor con el que se desarrolló el juego que más dinero ha generado en Youtube, Minecraft. (Wuuu :D )


13. PyQt

Un conjunto de herramientas GUI para Python. Es mi segunda elección después de wxPython para el desarrollo de interfaces gráficas de usuario para mis scripts en Python.


14. PyGTK

Otra biblioteca GUI para Python. Es la misma biblioteca con la que se creó el famoso cliente Bittorrent.


15. Scapy

Un sencillo analizador de Python desarrollado con Python.


16. pywin32

Una biblioteca de Python que proporciona algunos métodos y clases útiles para interactuar con el sistema operativo Windows.


17. NTLK

Sé que la mayoría de los programadores en Python no van a utilizar esto, pero es lo suficientemente genérica como para aparecer en este top. NTLK es una librería muy útil si pretendes manipular cadenas, aparte de otras muchas funciones que debes comprobar tú mismo.


18. nose

Un framework de testing para Python. Es utilizado por millones de desarrolladores de Python. Es totalmente obligatorio si quieres comprobar que todo funcione correctamente en tus proyectos desarrollados con Python.


19. Sympy

Sympy puede hacer evaluaciones algebraica, la diferenciaciones, expansiones, calcular números complejos, etc. Está incluida en la distribución pura de Python.


20. IPython

Es un shell interactivo que añade funcionalidades extra al modo interactivo incluido con Python, como resaltado de líneas y errores mediante colores, una sintaxis adicional para el shell, autocompletado mediante tabulador de variables, módulos y atributos; entre otras funcionalidades. Es un componente del paquete SciPy.


Estas son algunas librerías que se destacan en Python espero te haya gustado y me digas cual de todas es la mas interesante. Saludos y nos vemos en el siguiente post :)

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